基于二维图像的青年女性颈肩部形态自动识别

• 作者: 王婷 顾冰菲
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 颈肩部形态 体型分类 图像 尺寸提取 自动识别
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 服装工程
• 页码范围: 111-117
• 页数: 7页
• 分类号: TS941.17
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20200502607

摘要

为实现青年女性颈肩部形态的自动识别,首先基于202名在校青年女性的三维点云数据,测量了15个颈肩部形态相关参数,通过分析确定出离散程度较大的形态参数,包括肩斜角、背入角、肩矢额径比和腋下矢额径比;然后结合这4个重要体型参数,对青年女性颈肩部形态进行细分并建立各类体型的分类规则;最后基于青年女性正面与侧面二维照片,通过提取人体轮廓和识别特征点获得颈肩部体型分类所需参数,根据体型分类规则实现颈肩部形态的自动识别.结果表明:青年女性颈肩部形态可分为4类,即圆宽肩体、扁窄肩体、圆落肩体、驼背扁肩体,分别占样本总数的25.53％、23.94％、25.59％和23.94％;通过对40名测试样本进行基于正、侧面二维照片的颈肩部形态自动识别验证,准确率达到90％,说明基于本文方法构建的颈肩部体型自动识别系统是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾冰菲		8	4	1.0	1.0
2	王婷		5	4	1.0	2.0