一种ERP数据管理、治理方法的研究

• 作者: 徐敏 王国梁 薛晓茹 齐慧
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 企业资源计划数据 模糊信息聚类 信息检索 数据融合
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.10.004

摘要

企业资源计划(ERP)是指以信息技术为基础,针对物资、人员、财政和信息等资源,采用电子系统化的管理模式,为企业建立数据信息管理平台.为了提高ERP数据的管理和治理能力,提出基于模糊信息聚类分析的ERP数据优化检索和管理模型.建立ERP数据的分块存储结构模型,采用模糊特征标注方法进行ERP数据融合;建立ERP数据的语义本体结构模型,采用自适应的特征提取方法进行ERP数据的信息检索;提取ERP数据的关联特征量,采用模糊信息聚类方法进行ERP数据的信息融合,根据信息分布进行大数据融合聚类,实现ERP数据的优化管理和治理.仿真结果表明,采用该方法进行ERP数据治理的融合性较好,提高了数据管理的优化检索能力.