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摘要:
灾害的突然爆发,往往会引起物资的紧急需求,针对此类问题,设计了基于蚁群算法的物资分配路径,并对无人机的运输距离加以约束,建构成本最小化、运输效率最高化、运输周期最大化的多目标分配与调度模型,确定集装箱的放置地点与每架无人机上医疗包的分配方案.同时提出基于最小二乘支持向量机的预测模型,依据灾区的地形、气候等因素,预测未来的受灾情况.
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文献信息
篇名 无人机灾难响应系统设计
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 多目标分配与调度模型 蚁群算法 最小二乘支持向量机预测模型
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TP181|O29
字数 2255字 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何颖俞 杭州师范大学理学院 11 45 3.0 6.0
2 吴美玲 杭州师范大学理学院 5 0 0.0 0.0
3 金迪 杭州师范大学理学院 4 0 0.0 0.0
4 徐楚臻 杭州师范大学信息科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标分配与调度模型
蚁群算法
最小二乘支持向量机预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
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