特高频信号RSSI统计分析下的变电站空间局部放电定位技术

• 作者: 郁琦琛 罗林根 贾廷波 宋辉 盛戈皞 江秀臣
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 局部放电 特高频 无线传感器阵列 RSSI 高斯过程分类 变电站
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 国家重点研发计划专题|Special Issue on National Key R&D Program of China
• 页码范围: 4163-4171
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20200507014

摘要

各类状态监测传感器的物联网化、智能化是目前电力设备状态状态评估技术的发展趋势之一.传统的敞开式变电站设备空间局部放电定位技术主要基于时差法,这种方法对时间同步精度及采样率要求较高.为此,提出了一种基于特高频无线传感器阵列和接收信号强度(received signal strength indicator,RSSI)数据统计分析的空间局部放电定位技术.首先,利用高斯过程分类(Gaussian process classification,GPC)方法来减小数据无线传输中的多径和阴影效应影响;然后,提出了基于特高频RSSI数据极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)分析的局放源定位方法;最后,为进一步提高局放定位精度,对多次的局放定位结果进行了聚类分析,以充分利用物联网传感器测量数据的优势.实验结果表明:提出的系统及方法的局放定位平均误差为0.378 m,定位误差累计概率在0.6 m时为92.78％,满足对具有绝缘缺陷的电力设备或设备部件进行初步定位的要求.相较于传统的到达时间差法,该方法显著降低了装置的采样率及同步精度;而相较于RSSI指纹法,该方法无需预先建立放电指纹图,现场部署方便,易于推广应用.