基于深度置信网络的酒店入住管理系统研究

• 作者: 张珣 权家运
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 行人再识别 多数据融合 模糊集理论 深度置信网络
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 软件设计、开发与应用
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 4058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192252

摘要

为了解决当下智能酒店出现无法人证合一以及资源不必要浪费问题,通过视频流人脸识别技术与行人再识别技术应用,结合模糊集理论改进的深度置信网络模型实现人体检测,提出一种新型智能化的酒店入住管理系统模型.人脸识别技术、多数据融合技术以及"居民身份证网上功能凭证",为模型提供了可靠的技术支持.结合模糊控制理论的深度置信网络人体检测模型相较于传统人体感应模型,可观察范围由单一场景拓展到复杂多因素场景,有效排除了各种因素的干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张珣	杭州电子科技大学电子信息学院	64	389	9.0	17.0
2	权家运	杭州电子科技大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0