基于数据挖掘技术探析中药治疗汗出偏沮用药规律

• 作者: 张琼琼 李旭豪 杨继国 薛玺情 马欣
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 汗出偏沮 用药规律 数据挖掘 古今医案云平台
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 专题讨论五:中医药大数据应用
• 页码范围: 1975-1982
• 页数: 8页
• 分类号: R285
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20181127009

摘要

目的 运用古今医案云平台(V1.4)进行数据挖掘并探究中药治疗汗出偏沮的用药规律,为临床提供参考.方法 计算机检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(重庆维普)、中国生物医学文献数据库(CBM)收录的1984年1月1日-2019年1月1日中药治疗汗出偏沮症临床研究文献.采用Excel2007建立数据库并录入古今医案云平台(V1.4),采用系统集成的频次分析、关联规则分析、药对分析、核心处方分析等数据挖掘方法对纳入数据进行分析.结果 经筛选,共纳入中药处方65首,涉及中药125味,其中用药频次最高的中药为桂枝(45次)、白芍(45次).高频药对有桂枝-白芍、桂枝-大枣、白芍-大枣等.主要核心处方为白芍、桂枝、大枣、甘草、生姜、黄芪、当归.结论 古今医案云平台(V1.4)分析得出的中药治疗汗出偏沮用药规律研究可指导临床应用,但须注意随证加减.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨继国		87	139	6.0	8.0
2	马欣		30	7	1.0	2.0
3	张琼琼		11	7	1.0	2.0
4	薛玺情		22	3	1.0	1.0
5	李旭豪		17	1	1.0	1.0