SURF算法在智能工具箱中的应用研究

• 作者: 宋飞 毕杨 王阐
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 SURF算法 智能管理 工具箱
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理技术
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

为了实现对微小工具的准确检测,并且确保工具检测的唯一性.提出了一种以图像识别技术为基础的工具箱管理方法;采用了SURF算法在图像识别处理中的关键技术,进行特征点的提取以及描述算子特征点特征算子的产生,然后进行特征点匹配.实验证明该方法能快速,准确的对工具箱内的五种异形工具进行分析处理,从而实现了对工具的实时智能管理,符合工程应用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕杨		20	53	5.0	7.0
2	宋飞		14	33	4.0	4.0
3	王阐		1	0	0.0	0.0