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摘要:
Retinex算法是彩色图像增强领域中的重要方法,Retinex算法具有丰富的内涵.针对传统Retinex算法易在增强结果中产生色彩失真、光晕现象等局限性,本文讨论并分析了现有的基于颜色空间转变、色彩校正和估计照度分量设计方法的一系列相关的改进方法.最后指出了Retinex算法可进一步研究的方向.
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图像增强
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Retinex的彩色图像增强方法综述
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 图像增强 Retinex算法 颜色失真 光晕现象 色彩校正 变分法
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 专论·综述
研究方向 页码范围 13-21
页数 9页 分类号
字数 6728字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.007430
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常霞 北方民族大学数学与信息科学学院图像处理与理解研究所 16 133 7.0 11.0
2 张君 北方民族大学宁夏智能信息与大数据处理重点实验室 2 1 1.0 1.0
3 王利娟 北方民族大学宁夏智能信息与大数据处理重点实验室 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
Retinex算法
颜色失真
光晕现象
色彩校正
变分法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
宁夏自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Ningxia Province
官方网址:http://202.201.112.98/research/main/news_view.asp?newsid=158
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导