原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过对警示传播(warning propagation,WP)算法的数学原理分析,高概率确定的部分变元与公式的骨干集和后门集有密切关系.针对WP算法收敛性的研究,基于骨干集和后门集定义WP-可解公式,利用在G(n,3,m)模型和植入指派模型下证明WP算法的收敛性,给出算法收敛的充要条件.最后,通过在植入指派的公式产生模型上进行数值实验验证,结果表明:如果一个可满足性公式WP-可解公式,当且仅当WP算法高概率收敛.
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文献信息
篇名 WP可解公式上警示传播算法收敛的有效条件
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 警示传播算法 骨干集 后门集 WP-可解公式 实例产生模型
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1406-1410
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0791
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓峰 北方民族大学计算机科学与工程学院 14 23 4.0 4.0
2 崔立 北方民族大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
3 牛进 北方民族大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
警示传播算法
骨干集
后门集
WP-可解公式
实例产生模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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