基于G-Means的中医药可穿戴设备的数据汇聚方法研究

• 作者: 杨曦晨 王天舒 胡孔法 胡晨骏
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 中医可穿戴设备节点 中医可穿戴设备网络 分簇算法 能耗 生存周期
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 专题讨论五:中医药大数据应用
• 页码范围: 1983-1991
• 页数: 9页
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20190104001

摘要

目的 主要研究高效的数据汇聚方法,以减少中医药可穿戴设备节点的能量消耗,并延长中医药可穿戴设备网络的生存周期.方法 通过G-Means算法,按照中医可穿戴设备节点的地理位置,将节点划分为多个服从高斯分布的簇集.根据节点的剩余能量与地理位置为所有簇集内可穿戴设备节点分配权重,所计算的权重值为每个簇集选取合适的簇头节点.网络内所有节点数据经簇头节点收集并汇聚至中医医生观测平台.结果 文中的方法在场景1与场景2中所有节点在网络前100轮的平均能耗分别为0.0262 J与0.0555 J,比同类型方法均降低10％以上.文中所提方法在场景1与场景2下首个节点的失效时间为910轮与849轮,比同类型方法均延长10％以上.结论 高效中医药可穿戴设备的数据汇聚方法优化中医药可穿戴设备网络的拓扑结构,提高设备节点的能效性,并延长网络的生存周期.