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摘要:
针对多属性大规模群体决策问题中决策者评价信息类型不一致的情况,提出一种包含精确数、区间数、语言信息的多属性大规模群体决策方法.首先,定义了几种不同的转换函数,以此将各决策者给出的精确数、区间数、语言信息一致化为虚拟语言术语;然后,给出了大规模群体决策矩阵的的分组方法,并利用新的三维语言密度算子对其进行集结;最后,在语言幂H ero nian算子的基础上,对群体综合决策矩阵进行集结.通过算例验证了所提方法的可行性与有效性.算例分析表明,该方法不仅能够较好地解决混合信息的处理问题,以及能够充分考虑群体共识度;还能够体现属性之间的关联性,以及反映集结值的整体均衡性,因此可使得决策结果更为客观合理.
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文献信息
篇名 混合信息下的多属性大规模群体决策方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 社会科学
关键词 混合信息 大规模 多属性群决策 三维语言密度算子 语言幂Heronian算子
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 2560-2569
页数 10页 分类号 C931
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2020.11.19
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐海燕 45 112 6.0 8.0
2 王伟明 6 10 2.0 3.0
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混合信息
大规模
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三维语言密度算子
语言幂Heronian算子
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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