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摘要:
传统订单履行方式在客户的集中购物场景下,订单拆分情况频发,仓库拣选作业繁重.为了提高订单履行整体效率,将订单寻仓与分批拣选问题联合调度,建立以最小化订单履行成本和仓库拣选路径长度为目标的多目标数学模型,并设计了三阶段启发式算法.与传统算法和遗传算法对比,提出的算法能能够有效提升拣选效率,并在一定情况下降低订单履行成本.
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文献信息
篇名 订单寻仓与分批拣选联合调度问题研究
来源期刊 制造业自动化 学科 数学
关键词 订单寻仓 分批拣选 联合调度 启发式算法
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 计算机算法
研究方向 页码范围 75-81
页数 7页 分类号 F502|O221.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苌道方 30 202 9.0 14.0
2 宋鑫 2 1 1.0 1.0
3 冯辰吉 1 0 0.0 0.0
4 范雨涵 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
订单寻仓
分批拣选
联合调度
启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
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