基于时间序列的永磁同步电机的缺相故障智能诊断技术研究

• 作者: 李运之 王锦龙 芦晓勇 蒋雪峰 闫昭煜
• 来源期刊: 变频器世界
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 永磁电机 时间序列 移动平均
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TM28

摘要

永磁同步电机以其效率高、发热小的特点,在当今工业生产中发挥了不可替代的作用。永磁同步电机时常存在缺相故障,若不及时诊断与处理,将严重影响电机性能。针对传统的永磁同步电机缺相故障诊断存在需妾用到额外的传感器、诊断时间长、容易误判断等不足,本文提出一种基于时间序列的永磁同步电机缺相故障智能诊断技术,以移动平均法来消除电流周期波动对诊断的影响。该方法通过时进的方式,每次检测一个电流信号,可以实现迅速诊断。通过设定经验阈值,在一定程度上消除了电机老化对故障诊断的影响,大大简化了故障诊断的计算量,有很好的通用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋雪峰	南京理工大学自动化学院	3	0	0.0	0.0
2	王锦龙	南京理工大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
3	李运之	南京理工大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
4	芦晓勇	南京理工大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
5	闫昭煜	南京理工大学自动化学院	1	0	0.0	0.0