基于密度峰值聚类算法的局部放电脉冲分割

• 作者: 刘刚 朱永利 蒋伟
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 最大类间方差法 自适应能量阈值 脉冲分割 密度峰值聚类
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 高电压与绝缘
• 页码范围: 1377-1386
• 页数: 10页
• 分类号: TM85
• 字数: 5525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.190020

摘要

局部放电(PD)信号处理是电力设备绝缘状态评估的基础,而特征量提取又是信号处理的关键环节.特征量提取包括局部放电脉冲分割和放电特征量提取两个步骤.放电脉冲分割提取是后续PD信号特征提取及故障分类的前提.为尽可能保留放电信息,同时减少人工干涉,该文提出了一种基于聚类算法的PD脉冲分割提取方法.该方法采用小波分解算法进行滤波处理,使用噪声抑制比(NRR)表征滤波效果;以所有局部放电信号半波脉冲为对象,计算各半波脉冲的能量(即信号瞬时值平方对时间的积分),从而使该方法能更准确地描述局部放电过程.应用Otsu算法自适应计算能量阈值并结合密度峰值聚类算法(DPC)实现PD脉冲的自动分割.在实验室建立了三种不同类型局部放电模型,采集得到10组电晕放电、11组悬浮放电和30组锥板放电数据,以对该文方法进行验证.结果 都取得了80％以上的识别率,比同类算法更高或相当,表明了该文方法的优越性.