基于机器视觉技术的排队人数识别系统

• 作者: 寿翌辰
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 人工智能 机器视觉 排队人数 人数识别
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 电子科技
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 字数: 1771字
• 语种: 中文

摘要

针对目前窗口排队人数无法实时统计而导致的排队过程中的费时、办事窗口效率参差不齐以及极大地耽误了排队等候人员时间等一系列问题,提出了一种基于机器视觉的排队人数统计系统.通过VS与OpenCv开发的人员统计算法对获取到的排队人数图像进行阈值分割,得到二值化图像,根据排队人员的二值化特征进行开闭运算等处理,对得到的排队人员特征图像进行边缘检测和特征识别,通过对排队人员的特征识别标记进行统计计数并实时显示计数结果,实现对排队人员的统计.与此同时对该系统的界面进行设计和开发,根据其具体的功能进行设计和开发,确保该系统具有较高的稳定性,具有一定的推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	寿翌辰		1	0	0.0	0.0