基于重点博文的突发事件检测方法

• 作者: 仲丽君 张志豪 李东昊 杨文忠 王雪颖
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 突发事件 事件检测 微博 博文影响力 突发词
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 175-183
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 10648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1811-0030

摘要

突发事件容易引起社会舆论,是监管的重要对象.传统事件检测忽略了博文间影响力的差异.考虑到不同微博对事件的影响力不同,针对时序微博数据流,提出一种结合微博影响力与突发词的突发事件检测框架.在综合考虑用户及博文影响力的基础上,挖掘时间窗口内的重点微博,根据重点微博及历史数据计算突发词,再通过突发词检索的方式构建出具有突发性的潜在事件数据集,通过聚类算法检测突发事件.对比两种常见的事件检测方法,实验表明所提方法在准确率与效率上均有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文忠	新疆大学信息科学与工程学院	68	208	7.0	12.0
2	张志豪	新疆大学信息科学与工程学院	7	7	1.0	2.0
3	李东昊	新疆大学信息科学与工程学院	5	7	1.0	2.0
4	王雪颖	新疆大学信息科学与工程学院	5	7	1.0	2.0
5	仲丽君	新疆大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0