基于数据矩阵化的电力计量装置黑盒故障研究

• 作者: 刘珮琪 王勇 许丽娟 郭斌 钟蔚 陈健华
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据策略矩阵化 电力计量装置 故障诊断 大数据 信息增量矩阵
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TM712
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.11.006

摘要

由于电力计量装置黑盒故障诊断知识库中含有大量异常特征,导致故障诊断不准确、诊断时间长,由此提出基于数据策略矩阵化的电力计量装置黑盒故障诊断方法.构建由异常特征模型库和专家规则库组成的电力计量装置黑盒故障诊断知识库,利用异常特征模型库采集故障特征信息,通过专家规则库去获取异常特征编码与故障对应关系;在此基础上,采用基于局部采样数据信息的局部信息增量矩阵判断是否存在故障,完成电力计量装置黑盒故障诊断.实验结果表明:所研究方法在单机和集群两种情况下的电力计量装置黑盒故障诊断准确率均较高,诊断时间较短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈健华		3	4	1.0	2.0
2	郭斌		14	143	7.0	11.0
3	王勇		13	99	4.0	9.0
4	许丽娟		1	0	0.0	0.0
5	刘珮琪		1	0	0.0	0.0
6	钟蔚		2	1	1.0	1.0