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摘要:
现有方法预测结果准确性不高,针对该问题设计基于Logistic模型的度假酒店客流量预测系统。利用描述性统计分析方法采集原始信息,依据采集结果建立Logistic混沌映射回归分析模型,运用该模型提取客流量的样本模糊检测结果和流量拥堵性特征,并运用模糊PID学习方法实现特征的自分类学习。在此基础上,对样本序列进行相空间重构和谱分解,采用大数据融合和关联规则挖掘方法评估客流量,回归检验评估结果,从而实现对度假酒店客流量的预测。通过实验结果可知,该系统具有预测精度较高的优势,有助于提高度假酒店的管理调度决策能力。
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文献信息
篇名 基于Logistic模型的度假酒店客流量预测系统设计
来源期刊 长春师范大学学报 学科 工学
关键词 LOGISTIC模型 度假酒店 客流量 预测 混沌
年,卷(期) ccsfdxxb_2020,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-59
页数 6页 分类号 TP391
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LOGISTIC模型
度假酒店
客流量
预测
混沌
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相关学者/机构
期刊影响力
长春师范大学学报
月刊
2095-7602
22-1409/G4
大16开
吉林省长春市长吉北路677号
12-326
1982
chi
出版文献量(篇)
1626
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6
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