基于关联分析算法的配电网多级冗余数据校验与挖掘技术研究

• 作者: 于光耀 李国栋 王峥 贾东梨 陈培育 龙寰
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 冗余数据 数据校验 数据挖掘 关联分析算法
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 能源互联网
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TM933
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.15.011

摘要

随着电网的快速建设与发展,电网的设备数据、运行数据以及管理数据等相关业务数据具有规模大、数据结构繁杂的特点,而且数据涉及到电网公司的多个部门、多个系统,彼此之间的数据会出现大量冗余及不一致性.因此,文中基于数据挖掘技术,对配电网多级冗余数据的校验的方法进行了研究,通过对照各项冗余数据与其他基础数据之间的关联关系,建立了数据相关性指标模型及冗余数据校验规则,并基于此对配电网多级冗余数据进行校验;并基于关联分析算法,对缺陷数据的挖掘与分析方法进行了研究.以某省级配电网的设备数据为例,进行了冗余数据的校验及缺陷数据的挖掘与分析,算例结果验证了文中所提方法的有效性及可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾东梨		13	413	9.0	13.0
2	李国栋	国网天津市电力公司科学研究院	37	183	8.0	11.0
3	陈培育	国网天津市电力公司科学研究院	18	39	4.0	5.0
4	王峥	国网天津市电力公司科学研究院	9	60	3.0	7.0
5	龙寰	东南大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
6	于光耀	国网天津市电力公司科学研究院	7	12	2.0	3.0