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摘要:
检测拥挤场景中的人群异常情况作为近年来计算机视觉的热点,非常具有挑战性,在监控视频领域,人群异常检测对于公共安全意义重大.因此提出了一种基于运动差值熵的实时检测人群异常的方法,针对拥挤场景人群高密度高遮挡的问题,使用改进光流法来提取人群运动的轨迹,在得到人群运动的光流后,通过计算光流的幅度值大小来生成每帧视频中人群的运动图,然后通过相邻帧之间的人群运动差值来表示人群运动的变化,最后计算出人群运动差值熵来检测人群异常.通过在公共数据集上进行了相关的实验,实验结果表明,与最先进算法相比,在拥挤场景中所提出的方法具有较高的人群异常检测准确率.
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文献信息
篇名 基于运动差值熵的实时人群异常检测
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 改进光流法 运动差值熵 自适应阈值 人群异常检测
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 119-124
页数 6页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.2004080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万旺根 132 819 15.0 22.0
2 王旭智 12 9 1.0 2.0
3 王振 12 13 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
改进光流法
运动差值熵
自适应阈值
人群异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
总被引数(次)
46785
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