基于Storm的流媒体实时传输系统

• 作者: 张征 翁小松
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 流媒体传输 Storm框架 Linux系统 安装部署 传输测试
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 64-72
• 页数: 9页
• 字数: 6671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007454

摘要

为了满足流媒体视频数据在传输过程中对数据的时效性、传输效率及传输的准确性这些高要求,本文从实时大数据的流处理应用出发,通过分析流媒体视频数据在实时传输中遇到的难点和所需的关键技术,采用Storm流处理技术实现高性能、低延迟的分布式实时传输系统,在Linux系统上完成Storm框架的搭建,设计并实现了流媒体视频数据的传输拓扑任务,同时部署Zookeeper为框架提供高效可靠的分布式协调服务,并搭建流媒体服务器用于视频推流后的存储及客户端的点播.在搭建好Storm框架后,通过了对大规模流媒体视频数据的实时传输测试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张征	华中科技大学人工智能与自动化学院	27	157	6.0	12.0
2	翁小松	华中科技大学人工智能与自动化学院	1	0	0.0	0.0