基于Python的机器视觉实验教学平台设计

• 作者: 刘晓英 韩志豪
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: Python 实验平台 机器视觉
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 250-254,259
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.03.052

摘要

针对机器视觉领域的学习内容抽象、难以理解、相关的实验教学产品不足这些问题,基于Python语言,采用开源的opencv-python图像处理库与TensorFlow机器学习框架,提出构建机器视觉实验教学平台;该系统涵盖机器视觉的经典方法,主要包括向量机、K临近图像分类,神经网络、卷积神经网络目标识别,基于经典方法融合常用函数,对系统分模块设计;经过测试,该系统具有较好的交互性与可扩展性,可以适应机器视觉的实验要求,训练数据、样本测试数据导入灵活,机器视觉参数优化、代码迭代方便,并且能够编译生成.exe可执行文件,辅助学生学习机器视觉技术的真实应用场景,提高学生实践解决问题能力和创新能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩志豪		3	8	1.0	2.0
2	刘晓英	浙江大学舟山海洋研究中心	1	0	0.0	0.0