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摘要:
GNSS-MR是一种新兴的遥感手段,可利用多路径效应探测地表环境.该方法已应用于潮位探测,取得了不错的效果.针对该方法存在的信号混杂问题,本文提出了利用经验模态分解法提取信噪比中的海水信号,避免了噪声信号及海岸反射信号的影响,并以布设在美国华盛顿州Friday Harbor海港的SC02测站为例,对比分析了利用EMD方法及传统方法反演得到的潮位数据.研究结果表明,该方法使LSP结果的RMSE相较于传统方法提升了5.36%,可用于提取较为纯净的海面信号,在一定程度上提高了反演精度.
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文献信息
篇名 利用EMD进行GNSS-MR潮位监测研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 GNSS-MR 多路径效应 经验模态分解 信噪比 潮位变化
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 P229
字数 语种 中文
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GNSS-MR
多路径效应
经验模态分解
信噪比
潮位变化
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