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基于MC-ANN的中性点直流监测数据有效性评估
基于MC-ANN的中性点直流监测数据有效性评估
作者:
何常根
吴伟丽
孙冰
孙谊媊
王开科
赵普志
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
中性点直流
监测数据
影响因素
神经网络
蒙特卡洛模拟
摘要:
针对特高压直流输电工程试运行期间得到的变电站中性点直流监测数据,提出了数据有效性评估方法:根据变电站中性点直流分布机理,分析了影响因素与变电站偏磁电流分布之间的关联特征,构建了基于神经网络(Artificial Neural Network,ANN)的中性点直流预测模型,并与实测数据进行对比,验证预测模型的有效性;利用蒙特卡洛模拟(Monte Carlo,MC)法对各影响因素进行抽样,模拟各种影响因素不确定组合,作为输入送入已经训练好的神经网络预测模型,构建MC-ANN联合模型,获取影响因素抽样下的大量样本数据,利用数据挖掘技术提取影响因素与中性点直流之间的关系变化规律;针对±800 kV上海庙-山东临沂特高压输电工程测试数据进行有效性评估,结果表明采用文中方法能够快速查找到测试期间中性点发生变化的站点.该方法可为甄别异常监测数据、快速查找异常原因以及锁定接地方式变化站点提供理论参考.
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数据
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风速数据有效性
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篇名
基于MC-ANN的中性点直流监测数据有效性评估
来源期刊
电测与仪表
学科
工学
关键词
中性点直流
监测数据
影响因素
神经网络
蒙特卡洛模拟
年,卷(期)
2020,(15)
所属期刊栏目
能源互联网
研究方向
页码范围
88-94
页数
7页
分类号
TM714
字数
6989字
语种
中文
DOI
10.19753/j.issn1001-1390.2020.15.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙谊媊
34
126
5.0
10.0
2
王开科
国网新疆电力有限公司电力科学研究院
11
3
1.0
1.0
3
何常根
5
2
1.0
1.0
4
吴伟丽
西安科技大学电气与控制工程学院
9
3
1.0
1.0
5
赵普志
10
3
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6
孙冰
国网新疆电力有限公司电力科学研究院
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传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献
(178)
参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
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1971(1)
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1985(1)
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引证文献(0)
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中性点直流
监测数据
影响因素
神经网络
蒙特卡洛模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
主办单位:
哈尔滨电工仪表研究所
中国仪器仪表学会电滋
测量信息处理仪器分会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1001-1390
CN:
23-1202/TH
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市松北区创新路2000号
邮发代号:
14-43
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
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