小波分析在语音信号处理中的应用

• 作者: 陈德昊
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 语音信号处理 应用 综述
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 20-21
• 页数: 2页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2891字
• 语种: 中文

摘要

信号分析是当前信工程信息处理中的重要环节,在早期主要依托傅里叶变换进行处理.然而,傅里叶变换只能进行频域分析,导致信号分析不全面.基于此,小波变换引入了时域窗,使得信号分析变得更加有效.语音信号相比一般通信信号其具有高复杂性,局部稀疏性等局部性的特征较多,这一点和小波处理的特点相融合,因此将小波分析应用于语音信号处理中有着非常现实的意义.鉴于此,文章立足于小波分析,对语音信号处理中的几个具体场景进行简要的综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德昊		1	0	0.0	0.0