基于Radon变换改进的运动模糊图像PSF参数估计算法

• 作者: 张欣 陈健 陈忠仁
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: Radon变换 运动模糊 图像分块 参数估计
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.06.001

摘要

为了提高运动模糊图像的点扩展函数中模糊尺度,模糊角度估记的精准性,本文提出了一种改进的模糊图像PSF的参数估计算法.首先将运动模糊图像进行3*3分块,找出最能代表原始模糊图像模糊特征的子图像块,这样可以很好的估计运动参数.然后将特征图像块的频谱图二值化后,进行形态学闭运算消除十字型亮线,有效的提高参数估计的精度.其次,对频谱图进行腐蚀运算,用Radon变换计算出模糊角度.最后根据求出的角度将图像旋转到水平方向后,使用微分法求出模糊尺度.并将本文算法与传统Radon变换算法进行对比,表明该算法对提高模糊图像PSF参数估计是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张欣	贵州大学大数据与信息工程学院	48	197	8.0	11.0
2	陈健	贵州大学大数据与信息工程学院	5	2	1.0	1.0
3	陈忠仁	贵州大学大数据与信息工程学院	1	0	0.0	0.0