甘肃疏勒河流域灌区农业用水动态预测及优化配置研究

• 作者: 钱瑞秋
• 来源期刊: 地下水
• 学科: 农学
• 关键词: 用水动态预测 水资源优化配置 极限学习机 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 城乡供水
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: S274.4
• 字数: 2685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19807/j.cnki.DXS.2020-04-029

摘要

为得出灌区用水动态预测模型和水资源优化配置模型,以甘肃疏勒河流域罐区为例,以极限学习机模型(ELM),随机森林模型(RF)和高斯指数模型(GEM)作为用水预测模型分析,以离散粒子群算法和连续粒子群算法作为水资源优化配置的方法,对灌区不同作物用水量进行了预测和分配,结果表明:ELM模型的RRMSE、R2和Ens分别为5.30％、0.974和0.975,可推荐为灌区用水预测模型;连续粒子群算法对不同作物用水量及种植结构优化配置结果与实际更为相符,效益更高,可为水资源优化配置的标准方法使用.

作者信息

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1	钱瑞秋		2	0	0.0	0.0