基于WFSOA的2D-Otsu钢轨缺陷图像分割方法

• 作者: 曹义亲 武丹 段也钰
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 图像分割 阈值 2D-Otsu 改进人群搜索算法 钢轨缺陷
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机图形学&多媒体
• 页码范围: 154-160
• 页数: 7页
• 字数: 8140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.190200295

摘要

针对二维最大类间方差阈值法(2D-Otsu)抗噪性较弱、计算时间较长的问题,文中提出了一种基于随机权重及异步价值因子取值的人群搜索算法,并将其应用于2D-Otsu中对钢轨缺陷图像进行分割.该算法采用随机权重加快收敛速度,采用异步价值因子提高搜索能力,有利于全局收敛到最优值.根据测试函数分析,WFSOA算法能够快速收敛,寻优值结果精度高,收敛时间短,算法稳定性好.在钢轨缺陷图像分割中,将2D-Otsu的迹函数作为WFSOA的目标函数,实验结果表明图像检测实时性高,对表面灰度不匀或生锈的钢轨缺陷分割结果清晰,有效降低了钢轨缺陷误检率和漏检率,在计算时间上仅占2D-Otsu算法的2％,可满足实际工程对实时性的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹义亲	华东交通大学软件学院	47	235	8.0	13.0
2	武丹	华东交通大学软件学院	4	9	2.0	3.0
3	段也钰	华东交通大学软件学院	1	0	0.0	0.0