一种基于区域—图非对称匹配的少数民族服饰检索方法

• 作者: 欧阳昭相
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 图像检索 少数民族服饰
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 227-230
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201439

摘要

针对少数民族服饰具有的典型纹样图案和款式特征,提出一种基于区域—图非对称匹配的少数民族服饰图像检索方法,首先利用gPb-OWT-UCM算法对检索图像进行区域分割,然后将分割后图像中的每个区域特征与未分割的待检索图像进行基于动态规划的非对称匹配,并通过评估匹配组的布局一致性计算少数民族服饰图像之间的相似度,最后通过排序实现图像检索任务.实验结果表明,与传统基于外观特征的方法相比,该方法不仅可以获得较好的图像检索效果,还可以通过相似区域匹配结果呈现不同少数民族服饰独有的风格特征,为少数民族服饰文化的数字化保护与传承提供有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳昭相	德宏师范高等专科学校信息学院	3	0	0.0	0.0