永磁同步电机多参数辨识方法研究

• 作者: 丁卫中 刘细平 张云 徐慧 胡卫平
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 参数辨识 粒子群优化 优化初始参数 小生镜 混沌变异
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 电机及其控制
• 页码范围: 1198-1207
• 页数: 10页
• 分类号: TM315
• 字数: 5675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.190122

摘要

针对永磁同步电机(PMSM)多参数辨识困难的问题,该文提出一种初始参数优化的混沌变异小生镜粒子群优化(NCOPSO)算法,并设计一个含有5个待辨识参数(定子绕组电阻,定子绕组交、直轴电感,永磁体磁链,转动惯量)的满秩数学方程组.该算法首先使用粒子群算法优化基本粒子群算法3个初始参数(惯性系数ω,学习因子c1、c2).再对优化后的粒子群使用小生镜策略,以连续多次迭代适应值变化小的粒子为中心构造一个小生镜群体.最后使用混沌变异策略,在每次迭代过程中,以每个小生镜群体最优粒子为基础迭代生成一个混沌序列,将序列中最优粒子随机替换当前小生镜群体某一粒子,同时对小生镜群体最差粒子进行初始化.经电机仿真与实验验证了该算法的可行性与准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘细平	江西理工大学电气工程与自动化学院	48	416	10.0	19.0
2	徐慧	江西理工大学电气工程与自动化学院	24	192	6.0	13.0
3	张云	江西理工大学电气工程与自动化学院	7	6	2.0	2.0
4	胡卫平	江西理工大学电气工程与自动化学院	4	0	0.0	0.0
5	丁卫中	江西理工大学电气工程与自动化学院	3	0	0.0	0.0