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摘要:
针对水下无人平台搭载单矢量水听器目标跟踪鲁棒性差的问题,提出一种基于L2范数正则化粒子滤波的单站纯方位角度水下目标跟踪算法.该方法引入测量量与预测量误差的规则范数,得到粒子的似然函数,从而平衡测量值与预测值,提高目标跟踪鲁棒性.仿真结果表明,相较于粒子滤波(PF)算法,基于L2范数正则化(L2-RPF)优于基于L1范数正则化(L1-RPF),其目标方位跟踪精度更高,且经过多次Monte Carlo实验得到的L2-RPF目标方位跟踪平均误差和均方根误差均较小.利用水下滑翔机平台搭载单矢量水听器(水下声学滑翔机)在中国南海海域进行探测跟踪的试验数据,对算法性能进行了验证,采用L2-RPF处理得到的目标方位跟踪精度相较于其他算法较高,一定程度上修正了测量野值带来的跟踪误差.
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文献信息
篇名 L2正则化粒子滤波在水下无人平台纯方位角跟踪的应用
来源期刊 舰船科学技术 学科 工学
关键词 范数正则化 粒子滤波 单矢量水听器 纯方位角跟踪 目标跟踪
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 信息智能
研究方向 页码范围 111-116
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.12.022
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研究起点
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期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
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