基于船舶自动识别系统数据的多汊航道船舶流量预测

• 作者: 袁子文
• 来源期刊: 水运工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: AIS 大数据 多汊航道 船舶流量预测
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 152-157
• 页数: 6页
• 分类号: U618
• 语种: 中文

摘要

基于船舶自动识别系统(AIS)大数据,通过解析AIS原始报文,分离出关键字条,经过数据清洗、筛选后匹配其他船舶数据源,以进一步识别船舶类型并划分吨级.将大数据应用于船舶流量预测中,通过跟踪代表船型的航迹,总结出船舶航行规律和运营情况,再结合历史数据和宏观形势发展,综合预测航道货运量,基于对AIS数据的挖掘,运用分配模型预测多汊航道船舶流量,并以长江口南槽航道为例预测其船舶流量.结果 表明,运用AIS大数据能有效分析复杂多变的船舶航路,从而准确地预测多汊道航道船舶流量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁子文		20	8	2.0	2.0