草面温度在霜预报中的应用

• 作者: 史达伟 史逸民 郝玲 顾春雷
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 农作物 霜 草面温度 关键因子 KNN算法 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 资源·环境·生态·土壤·气象
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: S165+.2
• 语种: 中文

摘要

为了避免农作物遇霜后遭受冻害,本研究采用草面温度对霜进行预测.利用连云港气象观测站2014-2016年逐时气象要素,包括气温、0 cm地温、露点温度、水汽压、气压以及2 min平均风速等气象要素作为影响连云港地区草面温度的关键因子,并以这6个要素作为属性特征,以草温作为标志量构建训练样本集,结合KNN数据挖掘算法构建草温预测模型,并根据草温判别是否有霜出现.结果 表明:基于该算法构建的草温预测模型效果较好,预报平均误差1.2℃;根据草温预测霜的准确率高达90.2％,尤其对初终霜的预报具有很好的指示意义.因此,引入草温作为霜的预报指标,对于避免农作物遭受霜害具有十分重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝玲		6	5	1.0	2.0
2	史达伟		9	13	3.0	3.0
3	史逸民		2	4	1.0	2.0
4	顾春雷		3	0	0.0	0.0