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摘要:
利用碳纤维复合材料(CFRP)的自传感特点及结构损伤的电学敏感特性,提出基于电阻抗断层成像(EIT)的检测方法,以实现非侵入、无辐射、低成本的快速无损结构健康监测.考虑CFRP层合板各向异性电学特点,利用有限元分析软件COMSOL构建实验模型,求解分析不同激励模式,并从多种评价指标进行评估,进而获取适用于开放式环状电极分布的最优激励模式为间三激励.为提高EIT系统的成像质量,对基于L1正则化的成像算法进行研究.实验结果表明:与EIT中常用的Landweber、Tikhonov等算法相比,该算法提高了成像质量和被测物体边缘分辨率.
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文献信息
篇名 基于EIT的CFRP层合板缺陷可视化检测
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 碳纤维复合材料(CFRP) 电阻抗检测 各向异性 激励策略 图像重建
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 144-147,152
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 2793字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2020)02-0144-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范文茹 中国民航大学电子信息与自动化学院 17 156 7.0 12.0
2 王勃 中国民航大学电子信息与自动化学院 4 2 1.0 1.0
3 周琛 中国民航大学电子信息与自动化学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
碳纤维复合材料(CFRP)
电阻抗检测
各向异性
激励策略
图像重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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