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摘要:
现有隐私保护方法多数仅利用匿名机制和加扰混沌方法隐藏用户的身份信息,恶意用户仍能从时空相关感知数据中推断出用户的活动轨迹.为建立混沌区域保障用户隐私并在混沌区域实现数据传输,面向移动群智感知网络提出一种基于维诺单元的隐私保护方法.参与者建立维诺单元,通过单跳或者多跳的方式广播需求,并联合其他参与者构建混沌区域,同时利用混沌区域的参与者代表与感知平台进行数据交互,从而将用户身份信息隐藏于不规则的维诺单元和混沌区域中.实验结果表明,该方法能有效建立不规则的混沌区域,提高了用户隐私保护成功率与效率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 群智感知中基于维诺单元的隐私保护方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 群智感知 维诺单元 混沌区域 隐私保护 数据融合
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 网络空间安全
研究方向 页码范围 181-186,192
页数 7页 分类号 TP393
字数 5801字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0053980
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张书奎 苏州大学计算机科学与技术学院 67 419 11.0 16.0
3 龙浩 苏州大学计算机科学与技术学院 41 51 4.0 5.0
7 张力 苏州大学计算机科学与技术学院 12 68 3.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (68)
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研究主题发展历程
节点文献
群智感知
维诺单元
混沌区域
隐私保护
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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