对变电站不良数据进行检测的研究

• 作者: 丁晓兵 刘刚 张弛 黄佳胤
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 线性WLS 不良数据检测 母线采样数据 数字化变电站
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 1810-1817
• 页数: 8页
• 分类号: U665.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.07.050

摘要

智能电网需要实时、安全和准确的采样数据,然而目前许多变电站没有提供对不良采样数据的检测功能.为此,该文提出了一种能够在变电站中执行的不良数据采样检测算法.该算法首先通过标准变电站描述文件解析出断路器、隔离器的物理连接和电网拓扑,然后采用基于线性加权最小二乘(WLS)的状态估计算法,识别出故障电流互感器的不良数据.通过对不同类型不良采样数据检测的验证,结果表明无论在静态还是故障情况下,不良数据检测算法的输出都比测量仪表和保护电流互感器(CT)的输出具有更高的数据精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚		6	17	2.0	4.0
2	丁晓兵		2	0	0.0	0.0
3	黄佳胤		2	0	0.0	0.0
4	张弛		2	0	0.0	0.0