大数据技术下静脉血栓风险智能预警系统设计与建设

• 作者: 庞娟 王丹 王立军 衡反修
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 大数据技术 肿瘤 VTE
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 系统研发与设计
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: R197.32|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.09.008

摘要

目的:静脉血栓栓塞症(Venous Thromboembolism,VTE)属于静脉回流障碍性疾病,是肿瘤患者常见术后并发症.在所有首次发生VTE的病例中20％～30％和肿瘤相关,同时肿瘤患者VTE发生率比非肿瘤患者高4～7倍.肿瘤患者作为VTE发生的高危人群,加强肿瘤患者的VTE防治工作,是提高肿瘤患者生存率的有效手段之一.方法:基于Caprini评估量表和Padua评估量表,利用大数据技术,实时智能提取评分指标内容,实现评分量表的机器自动评估、自动推送、提前预警,提高肿瘤患者VTE评估率.结果:基于大数据技术的VTE风险智能评估技术将原来手工11％～87％的院内VTE评估率提升到了机器自动100％评估.实现外科患者Caprini全评估,内科患者Padua全评估.结论:基于大数据的VTE风险智能预警系统做到肿瘤患者VTE有效预防、提前诊疗,构建完成医院内部完整的VTE防治体系.