轨迹预测技术的现状及发展综述

• 作者: 倪国新 张志远 徐艳国
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹预测 数据挖掘 预测算法
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004194

摘要

位置获取技术的进步产生了大量的轨迹数据,这些数据蕴含了丰富的信息.在过去一段时间里,人们提出了很多处理、挖掘轨迹数据的技术,推动其快速发展,应用更加广泛.为帮助人们更迅速了解轨迹数据挖掘这一领域.对轨迹数据挖掘的主要研究进行了系统的综述,首先介绍了轨迹数据的相关概念及其预处理方法,然后阐述了几种模式挖掘的方法,比如序列模式、伴随模式挖掘等.其次,介绍了现有的轨迹预测模型并且讨论分析了各个方法的优缺点,最后说明了轨迹预测的潜在挑战和未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐艳国		14	140	7.0	11.0
2	倪国新		12	63	5.0	7.0
3	张志远		1	0	0.0	0.0