模糊RDF数据的一种查询语言扩展

• 作者: 胡磊 赵羽晗
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊RDF SPARQL 模糊查询 语义Web 语言扩展
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.11.009

摘要

当前,在语义Web领域,由于信息资源量巨大,数据具有复杂性和广泛的连通性,因此对其进行有效查询是一个非常关键的问题.资源描述框架(RDF)是用于表示语义Web上资源信息的基于图形的标准数据模型,而Web中大部分资源都带有模糊性或不确定性,因此对经典RDF模型的模糊扩展已经被提出,以表达数据的模糊性.SPARQL是查询RDF数据的一种标准查询语言,传统的SPARQL缺乏一些针对数据模糊性的表达和有效查询的功能,因为它遵循的是对标准RDF数据的布尔查询.该文对SPARQL进行了模糊扩展,用于查询上述模糊数据模型,提高了SPARQL的表达能力和实用性.将模糊量词运用在查询当中,定义了模糊查询语言的语义和语法,并且给出评估它的方法.最后给出的具体的实现流程证明了它的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡磊		6	2	1.0	1.0
2	赵羽晗		3	0	0.0	0.0