基于人工智能技术的图书馆书目协同推荐系统

• 作者: 曹意
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图书馆 协同过滤 书目推荐 训练数据集 迭代函数 处理器结构 系统设计
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 168-170,174
• 页数: 4页
• 分类号: TN99-34|TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.15.040

摘要

针对传统的图书馆书目协同推荐系统随着用户数量的增加,返回推荐结果所需时间较多,为此,设计基于人工智能技术的图书馆书目协同推荐系统.选用16位宽的处理器处理多种数据,在其内部安装微型存储器,方便数据的输入和输出.引用人工智能技术训练书目数据集,利用迭代函数通过多次迭代获得最优推荐集合,利用程序代码将结果发布在系统的表现层中实现书目协同推荐.结合硬件设计和软件设计完成图书馆书目推荐系统设计.测试结果表明,在相同的测试环境下,与传统的两种推荐系统相比,人工智能技术的图书馆书目协同推荐系统返回推荐结果所需时间得到了缩减,说明该系统更适合应用在图书馆书目协同推荐中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹意		10	11	2.0	2.0