人工智能技术应用于心肺复苏培训考核系统的初步探讨

• 作者: 卢明 樊毫军 胡希丽 范斌 董文龙 靳杰 马毅
• 来源期刊: 中国急救复苏与灾害医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能技术 心肺复苏 培训考核
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 学科与人才
• 页码范围: 1446-1449
• 页数: 4页
• 分类号: R642
• 语种: 中文

摘要

心脏骤停(CA)是威胁人类生命的最主要医学问题,心肺复苏术(CPR)是抢救CA患者实现心脏自主循环恢复的关键技术.我国对心肺复苏公众培训尤为重视,现有的心肺复苏培训考核系统多为对操作指标进行判断,如按压深度、按压频率、通气量等,对操作人员的现场操作方法、操作步骤及操作流程等却只能凭人工监测,主观判断较强,且无法对大量考生同时监考.将人工智能技术引入到心肺复苏培训考核系统中,可实现对心肺复苏培训人员的身体形态、动作幅度和操作指标等全流程监控和考核,为心肺复苏培训考核提供科学、客观的评估方法,大大提高了心脏骤停救治的成功率.