基于多尺度卷积网络的路面图像裂缝分割方法

• 作者: 刘义 孙梦园 范文慧
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 裂缝分割 多尺度卷积模块 编码-解码深度网络 不平衡样本
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.05.020

摘要

在高速公路养护过程中,裂缝是路面评价指标的重要依据.考虑到样本不平衡、路面图像噪声干扰、裂缝尺寸多样的特点,作者提出了一种新颖的卷积网络以提高裂缝检测分割性能.作者采用编码-解码器网络,跳跃连接不同层级特征,充分利用网络中图像的信息特征;同时设计了多尺度卷积核模块,在检测不同尺寸的裂缝与抑制噪声的表现上取得不错性能.通过对路面裂缝的定位识别与提取等工作,文章提高了路面裂缝检测的效率与准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文慧	清华大学自动化系	51	792	15.0	27.0
2	刘义	清华大学自动化系	31	251	9.0	15.0
3	孙梦园	清华大学自动化系	2	1	1.0	1.0