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摘要:
以8个不同产地咖啡豆为原料,基于顶空气相色谱-离子迁移谱(headspace-gas chromatography-ion mobility spectroscopy,HS-GC-IMS)利用匹配矩阵和聚类分析,以数据可视化形式研究烘焙前后咖啡豆中挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)指纹图谱差异性及变化.结果 表明:生咖啡豆粉之间、烘焙咖啡豆粉之间及生、熟咖啡豆粉之间VOCs具有差异性.指纹图谱、3D-主成分分析及匹配矩阵分析表明,当HS-GC-IMS的指纹特征匹配度不小于90%,可通过指纹图谱中细微特征成分的不同精确区分生、熟咖啡豆粉品种及地理来源差异.HSGC-IMS技术可根据挥发性物质的差异为判断指标,较好地区分不同品种及地理来源咖啡豆,对咖啡豆品种、产地鉴别提供一定理论依据和数据支持.
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文献信息
篇名 基于顶空气相色谱-离子迁移谱的不同产地咖啡挥发性有机物指纹图谱分析
来源期刊 食品科学 学科 农学
关键词 顶空气相色谱-离子迁移谱 咖啡 风味 挥发性有机物 指纹图谱
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 成分分析
研究方向 页码范围 243-249
页数 7页 分类号 TS273|S571.2
字数 4905字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-20190516-186
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚加顺 云南农业大学食品科学技术学院 113 1275 19.0 31.0
2 谭超 云南农业大学食品科学技术学院 32 122 6.0 10.0
3 弘子姗 云南农业大学食品科学技术学院 3 0 0.0 0.0
4 苗玥 云南农业大学食品科学技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
顶空气相色谱-离子迁移谱
咖啡
风味
挥发性有机物
指纹图谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
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