基于稀疏图码的混合稀疏线性回归参数估计

• 作者: 周华乔 曾维军 陈璞
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏图码 混合稀疏线性回归 参数估计 重构算法
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 2663-2667
• 页数: 5页
• 分类号: TP911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.11.008

摘要

由于似然函数的非凸性和局部最优解的存在,混合模型的参数估计是一个非常困难的问题.它通常需要较大的样本量及较高的计算复杂度.针对混合稀疏线性回归的参数估计问题,利用现代编码理论和稀疏线性回归系统之间的关系,提出一种基于稀疏图码构造查询矩阵并进行参数估计的逐步迭代分离算法,从样本测量维度、算法复杂度以及测量性能三个方面进行仿真实验来为查询矩阵的构造和重构算法的设计提供理论支撑.仿真显示,对于固定个数的稀疏参数向量,该算法可以达到顺序最优样本和时间复杂度Θ(K).