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摘要:
针对传统ORB(Oriented Fast and Rotated BRIEF)算法误匹配率高、抗视角变换能力弱等问题,提出一种融合交叉验证ORB和一致空间映射的快速图像匹配算法.在ORB算法的框架下分别检测模板图像和目标图像的特征点集,并利用每个特征点的描述符建立两个特征点集之间的对应关系;利用每对特征点邻域的支持点集交叉验证对应特征点对的准确性;在粗剔除低准确性的对应特征点对后,通过一致空间映射对经过筛选的特征点集进行稳健的非线性匹配.实验结果表明,该算法优于当前主流的图像特征匹配算法,并且在处理大视角变换和现实场景下的图像特征匹配问题时稳健性较强.
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文献信息
篇名 基于一致空间映射的改进O RB特征匹配算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 计算机视觉 匹配点对 交叉验证ORB 一致空间映射 非线性匹配
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 176-182
页数 7页 分类号 TP391
字数 5379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.09.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟汉生 宁波财经学院数字技术与工程学院 6 0 0.0 0.0
2 章晓敏 宁波财经学院数字技术与工程学院 2 0 0.0 0.0
3 周光宇 宁波财经学院数字技术与工程学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
匹配点对
交叉验证ORB
一致空间映射
非线性匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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