相变存储器及其用于神经形态计算的研究综述

• 作者: 周细应 李晓 杜玲玲
• 来源期刊: 人工晶体学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相变存储器 相变材料 神经形态计算系统 相变突触/神经元
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 2398-2405
• 页数: 8页
• 分类号: TP333
• 语种: 中文

摘要

目前随着人工智能领域的兴起以及人们对数据存储和计算的强烈需求,迫切需要存储器的改进和类似于人脑的高效存储运算效率.所以,相变存储器及其用于神经形态计算的研究是极具价值的.相变存储材料(PCMs)受到激发时所产生的电阻值变化可以用来建立尖峰神经网络从而实现模拟神经形态计算系统.本文介绍了相变存储器物理机制,其中包括相变材料的相变原理及主要性能特征,重点叙述了相变存储器在优化存储与计算方向的研究进展和应用,进而为该领域未来的发展方向提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周细应		114	777	15.0	25.0
2	李晓		3	0	0.0	0.0
3	杜玲玲		3	0	0.0	0.0