大数据条件下车辆路径动态优化仿真

• 作者: 倪美玉 曹为刚
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆路径动态优化 时间窗 自适应多态蚁群 人工免疫
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 106-111
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.10.020

摘要

车辆配送路径的高性能动态优化能够有效降低运输成本、提高顾客满意度,提出了一种基于免疫优化多态蚁群算法的动态车辆路径优化方法.该方法综合考虑运输成本和惩罚费用,构建了带时间窗的动态调度模型.采用多态蚁群算法进行模型求解,引入自适应竞争策略提高全局寻优能力,利用人工免疫算法改进路径搜索过程,提高了寻优精度与速度.仿真实验结果表明,该方法能够有效实现大数据条件下的车辆动态路径优化,较好地解决了寻优精度与速度问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹为刚		1	0	0.0	0.0
2	倪美玉		1	0	0.0	0.0