基于高分辨率遥感影像的高寒山区公路积雪提取方法

• 作者: 余绍淮 唐颖 徐乔
• 来源期刊: 公路
• 学科: 地球科学
• 关键词: 公路积雪 高分辨遥感 深度置信网络 高寒山区 分形网络演化
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 249-254
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

积雪遥感解译为高寒山区的道路选线提供重要的参考资料.以新疆独山子—库车高速公路走廊内的高寒山区为研究区,利用高分辨率WorldView—2卫星影像,采用面向对象的深度置信网络模型(Deep Belief Network,DBN)提取积雪区.该方法先利用分形网络演化分割方法(Fractal Network Evolution Algorithm,FNEA)生成最优尺度的影像对象,构建影像对象的光谱、纹理及形状特征图,在此基础上利用训练好的深度置信网络模型提取出积雪区域.结果 表明,该方法能快速准确地提取出积雪区,有效节约人力物力.