骨关节及骨肿瘤术后切口感染风险预测模型列线图的建立

• 作者: 李乐翔 李文强 王波 钱齐荣
• 来源期刊: 山东医药
• 学科: 医学
• 关键词: 关节疾病 骨肿瘤 手术治疗 切口感染 列线图 Lasso回归
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: R684
• 字数: 3283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-266X.2020.19.019

摘要

目的 构建一个全新的骨关节及骨肿瘤术后切口感染风险预测模型列线图,协助临床医生准确便捷评估患者术后感染风险.方法 回顾性收集骨关节及骨肿瘤患者920例的病历资料并根据切口感染诊断标准分为术后无切口感染组和切口感染组,比较两组临床特点;采用Lasso回归初步筛选感染相关变量,然后将筛选变量纳入到多因素Logistic回归中,再依据多因素分析结果结合有意义的临床变量采用逐部回归拟合构建骨关节及骨肿瘤术后感染风险预测模型列线图,采用一致性指数(C-index)评估列线图模型稳定性及预测效能.结果 920例患者术后无切口感染899例(无感染组),发生切口感染21例(感染组).两组性别、年龄、术前中性粒细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞的比值(NLR)、血清前白蛋白、手术部位、手术时间比较差异均有统计学意义(P均<0.05).Lasso回归显示,性别、年龄、BMI、NLR、前白蛋白、手术部位可能与患者术后切口感染相关.多因素Logistic回归显示,NLR、前白蛋白和性别是患者术后切口感染概率增加的独立危险因素(P均<0.05).最终性别、年龄、NLR、前白蛋白4个预测变量被用来成功构建了骨关节及肿瘤患者术后切口感染风险预测模型列线图.列线图C-index为0.801,模型ROC曲线下面积为0.787.结论 基于性别、年龄、NLR、前白蛋白构建关节及肿瘤术后切口感染风险预测模型列线图稳定性好、预测性能高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文强		9	8	2.0	2.0
3	钱齐荣		5	7	1.0	2.0
6	李乐翔		1	0	0.0	0.0
7	王波		1	0	0.0	0.0