基于节拍谱的语音音乐分类模型

• 作者: 杜庆治 邵玉斌 郑清杰 龙华
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音音乐 分类 自相关 阈值 分类器
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 2675-2679
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.11.010

摘要

语音音乐分类是语音信号处理领域的重要研究方向.针对以往方法通过提取短时能量、短时幅度等特征参数来区分语音和音乐而忽视音乐具有节拍的特性,为此提出了基于节拍谱的话音分类模型.此模型在针对语音和音乐两类信号中,先对语音信号进行预处理,并对待分类的信号计算得到梅尔频率倒谱系数,再计算梅尔频率倒谱系数的相似矩阵和相似矩阵的自相关,得到待分类信号的节拍谱,最后通过阈值判断待信号类别.经试验结果证明,此模型对比传统分类模型,分类准确率提高到98％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙华		132	376	9.0	13.0
2	邵玉斌		114	279	8.0	11.0
3	杜庆治		64	103	4.0	6.0
4	郑清杰		1	0	0.0	0.0